Daily training log

Visual scene understanding기존 Detection, Segmentation은 Object에 초점을 맞춤 => Relation을 캡처하기에는 어려움Scene Graph로 Relation 정보를 모델링해서 VQA, Captioning, Image grounded dialog 등에 응용할 수 있음  Definition세가지 요소가 있음 - 주어, 동사, 목적어 찾기 어떤 Object instance 있는지 - Girl, Background 등Attribute - Object가 어떤 특성을 가지고 있는지Relation : Object 사이의 관계 - Girl이 테니스 라켓을 잡고 있음Edge는 O x R x O로 정의함일단 O를 찾은 다음에, O끼리 다 연결한 다음에 pruning 하는 방식..

Graph Representation Learning (GRL)Node Embedding : node의 구조나 피쳐를 잘 조합해서 Feature Vector로 매핑하는 것을 의미Graph TaskNode level : Node의 종류 예측, 분류Edge level : Node 사이의 Edge가 존재하냐Graph level : Graph 자체를 분류, Graph가 다음에 어떻게 바뀔 것인지 prediction응용구글의 AlphaFold추천 시스템AI 신약 개발비전에서 Scene Graph 생성Scene Graph으로부터 이미지 생성Knowledge Graph   GraphNode와, Node 사이를 이어주는 Edge로 구성됨.Node의 Feature를 어떻게 쓸건지, Graph 자체의 Adjacency M..

wget "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1O1yRuy9yHrTwSjd7AzmaQ6MJ8TOo-QhB" 다음과 같이 명령어를 입력할 경우 대용량 파일의 경우 다음과 같은 오류가 난다 --2021-10-05 08:07:17-- https://drive.google.com/uc?export=download&id=1O1yRuy9yHrTwSjd7AzmaQ6MJ8TOo-QhB Resolving drive.google.com (drive.google.com)... 173.194.216.113, 173.194.216.102, 173.194.216.101, ... Connecting to drive.google.com (drive.google.com)|173.194..

1. 도커를 왜 사용해야할까? Docker는 격리된 환경에서 프로세스를 실행시키기 위해 사용하는 컨테이너 기반의 가상화 플랫폼입니다. 파이썬 패키지들에 대해서만 격리된 환경을 제공하는 Anaconda와 다르게 Docker는 VM 수준의 가상화를 훨씬 빠르고 가볍게 제공하여 어떤 OS건, 어떤 환경에서건 동일한 프로그램의 실행과 관리를 가능케합니다. 일반적인 VM은 하이파이저를 반드시 거치고, 게스트 운영체제를 위한 라이브러리, 커널 등을 전부 포함하기 때문에 이미지의 크기가 커집니다. VM은 완벽한 운영체제를 생성할 수 있다는 단점도 있지만, 일반 호스트에 비해 성능 손실이 있을 수도 있으며, 수 기가바이트에 달하는 가상 머신 이미지를 애플리케이션으로 배포하기에 부담스럽습니다. 이에 비해 Docker는 ..

Mac OS Big Sur Version 11.1에서 진행 본인 설정에 맞춰 필요한대로 인스턴스를 생성해주자 1. 보안 그룹으로 들아가서 인바운드 규칙에 다음과 같이 추가해주자 * 모든 TCP 유형 선택 - 소스 : 내 IP 추가 * SSH 유형 선택 - 소스 : 내 IP 추가 * RDP 유형 선택 - 소스 : 내 IP 추가 위치 무관으로 소스 추가하면 편하지만 몇분 만에 해킹 당할 위험이 있다고 한다. 불편해도 꼭 내 IP로 소스를 여러번 해주자. 2. 연결 버튼을 누르면 터미널에서 접속할 수 있는 명령어를 보여주는데 이를 복사해 터미널에 입력한다 마지막 명령어를 복사해서 pem키 있는 위치에서 터미널을 키고 입력하면 쉽게 접속할 수 있다 ssh -i "[본인의 펨키 이름].pem" ubuntu@[본인..

1. 알고리즘 비쥬얼라이저 (https://algorithm-visualizer.org/) Algorithm Visualizer algorithm-visualizer.org - 핵심 알고리즘 소스코드와 시각화 자료를 제공한다 2. Big O 치트시트 (https://www.bigocheatsheet.com/) Big-O Algorithm Complexity Cheat Sheet (Know Thy Complexities!) @ericdrowell Know Thy Complexities! Hi there! This webpage covers the space and time Big-O complexities of common algorithms used in Computer Science. When prep..

1. 데이터 투 비즈 (www.data-to-viz.com) From data to Viz | Find the graphic you need A classification of chart types based on their input data format. www.data-to-viz.com - 데이터 타입이 수치형 / 범주형 / 혼합형 / 시계열 등인지에 따라 어떤 그래프를 그리는 것이 좋을지 한눈에 보기 좋게 정리한 사이트 2. Plotly (plotly.com/python/) 1. R과 비슷하다 2. 인터랙티브 그래프를 만들기 쉽다 3. 복잡한 그래프를 짧은 코드로 만들어준다 의 장점을 가진 파이썬 시각화 라이브러리 Plotly. 파이썬으로 인터랙티브 그래프를 짧은 코드로 만들어준다. 3. Alt..

ML from Scratch ( github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch ) Machine Learning From Scratch About Table of Contents Installation Examples Polynomial Regression Classification With CNN Density-Based Clustering Generating Handwritten Digits Deep Reinforcement Learning Image Reconstruction With RBM Evolutionary Evolved Neural Network Genetic Algorithm Association Analysis Implementations Supervise..