파이썬 시각화 라이브러리 참고 사이트

1. 데이터 투 비즈 (www.data-to-viz.com)

From data to Viz | Find the graphic you need

 

- 데이터 타입이 수치형 / 범주형 / 혼합형 / 시계열 등인지에 따라 어떤 그래프를 그리는 것이 좋을지 한눈에 보기 좋게 정리한 사이트

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2. Plotly (plotly.com/python/)

     1. R과 비슷하다

     2. 인터랙티브 그래프를 만들기 쉽다  

     3. 복잡한 그래프를 짧은 코드로 만들어준다

 

의 장점을 가진 파이썬 시각화 라이브러리 Plotly. 파이썬으로 인터랙티브 그래프를 짧은 코드로 만들어준다.

 

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3. Altair (altair-viz.github.io)

 

     1. 문법이 쉽다.

     2. 데이터 집계가 편하다.

     3. 그래프 끼리의 연결이 편하다.

 

는 장점을 가진 Altair. 그러나 디폴트 그래프가 Seaborn이나 Plotly만큼 그리 예쁘지 않다는 단점이 있다.

 

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4. Folium (python-visualization.github.io/folium/)

- 지도와 마커를 그리기 쉬운 인터랙티브 지도 시각화 라이브러리. 히트맵과 같은 플러그인도 제공해준다.